Πρόκληση
Το επιλεγμένο κέντρο παραγωγής χρησιμοποιεί AGV για τη μετακίνηση εξαρτημάτων σε μηχανές. Τα εξαρτήματα που φτάνουν πρέπει να μεταφερθούν στη σωστή θέση ανάλογα με τη σειρά επεξεργασίας του κέντρου παραγωγής. Ο στόλος έπρεπε να βελτιστοποιηθεί, ώστε να αυξηθεί ο ρυθμός μεταφοράς των εξαρτημάτων στο σωστό μέρος και να μεγιστοποιηθεί η παραγωγή των τελικών προϊόντων.
Γιατί χρειαζόταν το Pathmind
Η ενισχυτική εκμάθηση είναι η καλύτερη λύση βελτιστοποίησης για τους στόλους AGV για δύο βασικούς λόγους: τον αριθμό των πρακτόρων που πρέπει να συντονιστούν και τις μεταβλητές παραγωγής που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Άλλες μέθοδοι βελτιστοποίησης δυσκολεύονται όταν επιφορτίζονται με τη διεξαγωγή μεγάλου αριθμού κινούμενων κομματιών που πρέπει να λειτουργούν καλά τόσο μεμονωμένα όσο και ως μονάδα. Ομοίως, η ευρετική γραμμή βάσης δεν μπορεί να εξηγήσει τη δυναμική της παραγωγής στον πραγματικό κόσμο, όπως οι διακοπές λειτουργίας συντήρησης και οι ακανόνιστοι χρόνοι επεξεργασίας.
